Dios no juega a los dados

La frase célebre de Albert Einstein: «Dios no juega a los dados con los hombres».

Con esta frase, Einstein propone que cada parte de este mundo no ha sido creado sin propósito alguno, del mismo modo. se  profundiza entonces desde esa comprensión religiosa cósmica que tiene como premisa primera la relación armoniosa entre la religión y la ciencia. Mirar la vida desde el punto de vista religioso tiene que hacerse desde esa perspectiva, de lo contrario estaríamos entrando en una incoherencia con todo lo que se ha planteado. La religiosidad cósmica tiene asumida lo que se denomina como “regularidad causal” de todas las cosas o hechos. No podemos considerar que un ente determinado intervenga a su antojo en los hechos naturales (crítica antropomórfica de Dios). Se trata de poder comunicar esta experiencia religiosa que no tiene códigos más que los que muestra la misma naturaleza. No existe una sistematización acabada del tema y quizás por ahí haya una beta interesante de asumir entre lo que se ha llamado desde siempre el diálogo profundo y serio entre la religión y la ciencia. Para ello se debe mantener siempre despierto este sentimiento que se manifiesta en esa expresión religiosa que Einstein llama hermosamente cósmica.

Para Norbert Wiener, la transmisión de la información determina la extensión de una comunidad. Es sumamente importante observar la relación entre la información y la sociedad, pues se es capaz de determinar cierto comportamiento.

Wiener señala la importancia de tener cierto control por el espacio de la información y sus puntos de extensión, para Wiener el mundo, las comunidades van más alla del debate sobre si Dios juega a los dados o no, para el la importancia, el punto clave es que la información crea, delimita ciertos patrones de las conductas cuya complejidad no solo basta con ser entendida.

Aportes de Platón

Aportes de Platón

Platón fue el discípulo de Sócrates y su principal difusor. Es la primera lumbrera de la filosofía universal, su verdadero nombre es Aristocles; recibe el nombre de Platón por la anchura de sus espaldas. De alto linaje y muerto su maestro se dedica a viajar. En Atenas forma su propia escuela, la academia. Su obra es conocida como el idealismo platónico.

Junto con Aristóteles; su obra se conoce casi en su totalidad. Su pensamiento parte de Sócrates, pero su gran importancia reside en el descubrimiento que hizo de las ideas. Escogió el diálogo para expresar su obra, destacando: Hipias, El Banquete, Felón, Protágoras, La República, etc. También se preguntó por el ser de las cosas y dónde encontrarlo. Utilizó el mito como medio para expresar su pensamiento, en especial en lo que se relaciona con la explicación acerca de que el ser de las cosas se encuentra en las ideas, las cuales no pueden ser accesibles directamente a nuestro conocimiento y el del olvido del hombre sobre lo que ya conoce antes de su existencia como hombre, cuando se origina por la caída de un alma de procedencia celeste; ahora el recuerdo es sólo sombra de las ideas. Llegando a la conclusión de la existencia de dos mundos, entre los cuales no hay contradicción: el mundo de las ideas, que corresponde al dominio del ser y constituye la única realidad; y el mundo de las sombras que corresponde al no-ser, es el mundo sensible, el devenir.

Muy bien explicado en la bella alegoría del Mito de las Cavernas. Su aporte no es solamente filosófico, sino también literario. Platón aporta conceptos sobre la estructura de la realidad, el ser y el ente, ética y política y sobre la filosofía misma.

Supone dos tipos de conocimientos, el sensible aportado por los sentidos y que no pasa de ser ni simple opinión y que sólo me permite comprender las cosas materiales; y el conocimiento intelectual, el verdadero por medio del cual conocemos el mundo ideal, es recordar «reminiscencias». Conocer es recordar. El hombre alma y cuerpo unidas por accidente. La muerte es liberación y pasó al mundo de las ideas si has llevado una vida virtuosa (Bien Justicia Y Belleza). Es pues la virtud y la perfección de la idea del bien que purifica el alma. Por tanto de las categorías sociales Gobernantes, Guardianes o Guerreros y los trabajadores son los Filósofos los que deben tener la conducción del gobierno por su sabiduría.

Aportes de Sócrates

Aportes de Sócrates

En el periodo cosmológico de la filosofía griega, el método no fue objeto de un tratamiento expreso. No constituyo un método filosófico. Pero es obvio que estaba implícito en la forma de abordar los problemas y en la actitud mental de los filósofos.

Con Sócrates se produjo un gran viraje de la filosofía de la Grecia antigua. El interés por el estudio de la naturaleza es sustituido por el interés en el estudio del hombre. Al periodo cosmológico lo sustituye el periodo antropológico. Y como resultado de este gran cambio los aportes mayores de Sócrates son el desarrollo del método inductivo y la determinación de la definición.

Sócrates postula la duda metódica como principio fundamental en su concepción del método. Nada debe estimarse cierto sin ser sometido al tribunal de la razón.

El método esta compuesta por la ironía y la mayéutica.

La ironía esta presente en la manera de interrogar Sócrates a sus interlocutores, encaminada a descubrir los errores y contradicciones de estos y a la búsqueda de la verdad tal como él la entendía.

Y La Mayéutica sirve, por su parte, para que, con la ayuda de Sócrates, quien converse con él descubra por si mismo la s ideas que lleva encerradas en su mente y que para emerger requieren la ayuda de un hábil partero que las saque a la conciencia.

Con sus preguntas el impugnador de los sofistas se proponía: 1) Sacudir y remover el sedimento de tradiciones, mezcla de racionalidad y de irracionalismo, que había en la población ateniense. 2) Que los ciudadanos descubrieran por si mismos sus propios pensamientos. El supuesto previo para la validez del método es la teoría de la reminiscencia, según la cual las ideas están en nuestra mente antes de ser pensadas.

Los aspectos de fondo o sustantivo en el método Socrático están representados por la inducción y la definición.

La contribución más valiosa de Sócrates al pensamiento humano fue el desarrollo de la inducción.

Para concluir podemos decir que, debido al uso frecuente de la inducción, la deducción y el empleo de hipótesis, el método de Sócrates, tiene un carácter hipotético – deductivo.

Norbert Wiener y la Concepcion de San Agustín del mal

Norbert Wiener y San Agustin

El mal: ausencia del bien

Para San Agustín, el mal es la privación del bien. Para San Agustín, el mal no viene de Dios el creador, sino del hombre mismo, siendo el único mal en el mundo el pecado. Según la filosofía de San Agustín, el mal y el bien son complementarios, y es imposible encontrar un término medio: uno de ellos involucra la ausencia del otro. Básicamente explica como el mal de por sí no existe, sino se recrea ante la ausencia del bien. San Agustín dividió a dicho mal en dos categorías: el mal físico (aquel causado por razones naturales como la imperfección del material con que está hecho la Tierra) y el mal moral (aquel creado por las decisionas que toma el hombre).

Norbert Wiener

Podemos relacionar este pensamiento de San Agustín sobre el mal con cierto pensamiento de Norbert Wiener, así como para San Agustín el mal es la asuencia del bien; para Wiener, «información es información no materia ni energía.» De este modo, la información es concebida de manera abstracta, como una entidad mesurable, unidad fundamental de todo proceso de intercambio. De este modo, la información, la materia y la energía pueden ser complementarios, pero son demasiado complejos como para ser puestos bajo un mismo paradigma, ni volverse en único tema de debate en el mundo actual.

Algunas publicaciones de Norbert Wiener

Algunas obras:

1914, A simplification in the logic of relations
– 1930, Generalized harmonic analysis
– 1933, The Fourier Integral and Certain of its Applications Cambridge
– 1942, Extrapolation, Interpolation and Smoothing of Stationary Time Series
– 1948, Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine
– 1950, The Human Use of Human Beings. The Riverside Press
– 1958, Nonlinear Problems in Random Theory
– 1964, Selected Papers of Norbert Wiener
– 1966, Norbert Wiener 1894–1964
– 1966, Generalized Harmonic Analysis and Tauberian Theorems
– 1966, God & Golem, Inc.: A Comment on Certain Points Where Cybernetics Impinges on Religion
– 1994, Invention: The Care and Feeding of Ideas
– 1976–84, The Mathematical Work of Norbert Wiener

Norbert Wiener – Metáfora entre información y energía

» Information is information, not matter or energy. «
La información es información, no es materia ni energía.

Información, probabilidad y estadística

La probabilidad y la estadística sirven como herramientas para obtener datos eficientes rápida y económicamnete. Una vez obtenidos los datos, proporciona los métodos para su organización y procesamiento, a fin de obtener de ellos la información requerida.

Sobre Entropia

Entropía

Entropía se refiere al grado de incertidumbre que existe sobre un conjunto de datos. Se concibe como una medida del desorden o la peculariadidad de ciertas informaciones, o como la información necesaria para poder reducir o eliminar dicha incertidumbre. La información se trata como una magnitud física que se caracteriza como una secuencia de símbolos mediante la entropía. Del mismo modo, el nivel de información de una fuente es medido según la entropía de dicha información.

Entropía es un concepto en termodinámica, mecánica estadística y teoría de la información. La Entropía se concibe como una «medida del desorden» o la «peculiaridad de ciertas combinaciones». La Entropía puede ser considerada como una medida de la incertidumbre y de la información necesarias para, en cualquier proceso, poder acotar, reducir o eliminar la incertidumbre. Resulta que el concepto de información y el de entropía están ampliamente relacionados entre sí, aunque se necesitaron años de desarrollo de la mecánica estadística y de la teoría de la información antes de que esto fuera percibido.

 La Entropía, en la formulación, se llama frecuentemente Entropía de Shannon, en honor a Claude E. Shannon.

 La Entropía también es entendida como la cantidad de información promedio que contienen los símbolos usados. Los símbolos con menor probabilidad son los que aportan mayor información; por ejemplo, si se considera como sistema de símbolos a las palabras en un texto, palabras frecuentes como «que», «el», «a» aportan poca información. Mientras que palabras menos frecuentes como «corren», «niño», «perro» aportan más información. Si de un texto dado borramos un «que», seguramente no afectará a la comprensión y se sobreentenderá, no siendo así si borramos la palabra «niño» del mismo texto original. Cuando todos los símbolos son igualmente probables (distribución de probabilidad plana), todos aportan información relevante y la entropía es máxima.

 Finalmente, la entropía de la teoría de la información está estrechamente relacionada con la entropía termodinámica. En la termodinámica se estudia un sistema de partículas cuyos estados X (usualmente posición y velocidad) tienen una cierta distribución de probabilidad, pudiendo ocupar varios microestados posibles (equivalentes a los símbolos en la teoría de la información). La entropía termodinámica es igual a la entropía de la teoría de la información de esa distribución (medida usando el logaritmo neperiano) multiplicada por la constante de Boltzmann k, la cual permite pasar de nats (unidad semejante al bit) a J/K. Cuando todos los microestados son igualmente probables, la entropía termodinámica toma la forma k log(N). En un sistema aislado, la interacción entre las partículas tiende a aumentar su dispersión, afectando sus posiciones y sus velocidades, lo que causa que la entropía de la distribución aumente con el tiempo hasta llegar a un cierto máximo (cuando el mismo sistema es lo más homogéneo y desorganizado posible); lo que es denominado segunda ley de la termodinámica. La diferencia entre la cantidad de entropía que tiene un sistema y el máximo que puede llegar a tener se denomina neguentropía, y representa la cantidad de organización interna que tiene el sistema. A partir de esta última se puede definir la energía libre de Gibbs, la que indica la energía que puede liberar el sistema al aumentar la entropía hasta su máximo y puede ser transformada en trabajo (energía mecánica útil) usando una máquina ideal de Carnot. Cuando un sistema recibe un flujo de calor, las velocidades de las partículas aumentan, lo que dispersa la distribución y hace aumentar la entropía. Así, el flujo de calor produce un flujo de entropía en la misma dirección.

El concepto básico de entropía en teoría de la información tiene mucho que ver con la incertidumbre que existe en cualquier experimento o señal aleatoria. Es también la cantidad de «ruido» o «desorden» que contiene o libera un sistema. De esta forma, podremos hablar de la cantidad de información que lleva una señal.

Como ejemplo, consideremos algún texto escrito en español, codificado como una cadena de letras, espacios y signos de puntuación (nuestra señal será una cadena de caracteres). Ya que, estadísticamente, algunos caracteres no son muy comunes (por ejemplo, ‘w’), mientras otros sí lo son (como la ‘a’), la cadena de caracteres no será tan «aleatoria» como podría llegar a ser. Obviamente, no podemos predecir con exactitud cuál será el siguiente carácter en la cadena, y eso la haría aparentemente aleatoria. Pero es la entropía la encargada de medir precisamente esa aleatoriedad, y fue presentada por Shannon en su artículo de 1948, A Mathematical Theory of Communication («Una teoría matemática de la comunicación», en inglés).

Shannon ofrece una definición de entropía que satisface las siguientes afirmaciones:

• La medida de información debe ser proporcional (continua). Es decir, el cambio pequeño en una de las probabilidades de aparición de uno de los elementos de la señal debe cambiar poco la entropía.
• Si todos los elementos de la señal son equiprobables a la hora de aparecer, entonces la entropía será máxima.

Ejemplos de máxima entropía: Suponiendo que estamos a la espera de un texto, por ejemplo un cable con un mensaje. En dicho cable solo se reciben las letras en minúscula de la a hasta la z, entonces si el mensaje que nos llega es «qalmnbphijcdgketrsfuvxyzwño» el cual posee una longitud de 27 caracteres , se puede decir que este mensaje llega a nosotros con la máxima entropía (o desorden posible); ya que es poco probable que se pueda pronosticar la entrada de caracteres, pues estos no se repiten ni están ordenados en una forma predecible.